Das A3-Rahmenwerk: Ein Entscheidungssystem für KI-Delegation

In Kürze: Das A3-Rahmenwerk für KI-Delegation

Das A3-Rahmenwerk kategorisiert die KI-Delegation, bevor Sie diese veranlassen: Assist (KI entwirft, Sie überprüfen und entscheiden aktiv), Automate (KI führt nach expliziten Regeln und Prüfungskadenzen aus) oder Avoid (bleibt vollständig beim Menschen, wenn ein Versagen das Vertrauen oder eine Beziehung beschädigen würde). Die meisten KI-Schulungen lehren besseres Prompten. Das A3-Rahmenwerk beantwortet die vorgelagerte Frage: Sollten Sie überhaupt KI verwenden und wenn ja, wie?

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Die Ursprünge des A3-Rahmenwerks

Wenn agile Praktiker versuchen, KI für etwas Wichtiges einzusetzen, und es schiefgeht, wie z. B. ein falscher Unterton in einer E-Mail an einen Stakeholder, eine halluzinierte Abhängigkeit in einem Statusbericht oder generische Akzeptanzkriterien, die völlig am Thema vorbeigehen, dann liegt das Problem in der Regel nicht an der KI.

Das Problem ist die Ad-hoc-Delegation auf der menschlichen Seite.

Wenn Sie im ersten Moment entscheiden, ob Sie KI einsetzen (etwa aufgrund von Zeitdruck, Neugier oder Bequemlichkeit), gehen Sie ein Risiko ein. Manchmal zahlt es sich aus. Manchmal senden Sie eine Nachricht, die eine Beziehung beschädigt, die Sie monatelang aufgebaut haben. (Erinnern Sie sich an die Asymmetrie zwischen Vertrauensaufbau und -zerstörung?)

Was fehlt, ist ein Entscheidungssystem. Eine Möglichkeit, Aufgaben zu kategorisieren, bevor Sie ChatGPT oder Claude öffnen, sodass Sie im Voraus wissen, was die KI anfassen darf, welche Rolle Sie dabei spielen werden und was rein menschlich bleibt.

Dieses System ist das A3-Rahmenwerk: Assistieren, Automatisieren, Vermeiden oder Assist, Automate, Avoid.

Warum Kategorisierung vor Prompting kommt

Die meisten KI-Trainings beginnen mit Prompts. Dabei lernen Sie, wie Sie bessere Anweisungen schreiben, den Kontext strukturieren und iterieren. Das ist nützlich, überspringt aber die vorausgehende Frage: Sollten Sie überhaupt Prompts erstellen, ist KI der richtige Weg?

Das A3-Rahmenwerk forciert die Beantwortung dieser Frage. Bevor Sie etwas eingeben, kategorisieren Sie die Aufgabe in einen der drei Bereiche. Für jeden Bereich gelten unterschiedliche Regeln für die Beteiligung der KI, menschliche Verantwortlichkeiten und Fehlerarten. Sobald Sie die Kategorie kennen, liegen die Entscheidungen für oder gegen die KI nahe.

Die Anwendung des A3-Rahmenwerks ist weder Bürokratie noch ein Übermaß an Governance. Es ist Professionalität. Chirurgen entscheiden nicht mitten in der Operation, ob sie Instrumente sterilisieren sollen. Sie verfügen über Protokolle, die Entscheidungen vorwegnehmen, damit Sie sich auf das Urteilsvermögen konzentrieren können, wenn es darauf ankommt. Das A3-Rahmenwerk leistet dasselbe für die Wissensarbeit. Lassen Sie uns das erkunden:

ASSIST: KI entwirft, Sie entscheiden

Assist schafft den größten Wert für agile Praktiker. Im Assist-Modus erstellt die KI Optionen, Entwürfe oder Analysen. Sie behalten die volle Entscheidungsbefugnis. Die KI kümmert sich um das Problem der leeren Seiten. Sie liefern das Urteilsvermögen.

• Für Scrum Master: Sie könnten die KI bitten, drei alternative Formate für die Retrospektive zu erstellen, die auf den von Ihnen beschriebenen Symptomen basieren (z. B. geringes Engagement, wiederkehrende Beschwerden, oberflächliche Diskussionen). Die KI schlägt Optionen vor, die Sie nicht in Betracht gezogen haben. Sie bewerten diese anhand dessen, was Sie über die Dynamik in diesem speziellen Team wissen, wählen eine aus und passen sie an. Die KI hat Ihre Optionen erweitert; sie hat nicht für Sie ausgewählt.
• Für Product Owner und Produktmanager: Sie könnten die KI bitten, Akzeptanzkriterien für ein Arbeitspaket zu entwerfen oder Randfälle vorzuschlagen, die Sie vielleicht übersehen haben. Die KI erstellt innerhalb von Sekunden fünf Akzeptanzkriterien. Sie überprüfen diese und stellen fest, dass zwei davon überflüssig sind, eines einer technischen Einschränkung widerspricht, die die KI nicht kennt, und eines eine Lücke in Ihrem Denken aufzeigt. Sie bearbeiten sie entsprechend. Der Entwurf hat Ihre Arbeit beschleunigt, das Urteil bleibt bei Ihnen.
• Für Agile Coaches: Sie könnten die KI bitten, Muster in sechsmonatigen Retrospektiven-Notizen oder Umfragedaten zum Teamzustand zu analysieren. Die KI deckt Themen auf: wiederkehrende Blocker, abnehmendes Engagement bei bestimmten Zeremonien und zunehmende Erwähnung einer bestimmten Abhängigkeit. Sie vergleichen diese Muster mit dem, was Sie direkt beobachtet haben, und entscheiden dann, ob sie ein Eingreifen rechtfertigen. Die Analyse war KI, die Interpretation war menschlich.

Der Fehlermodus bei Assist ist das Abnicken. Wenn Sie KI-Ergebnisse ohne echte Überprüfung akzeptieren, haben Sie das Denken, das Sie eigentlich behalten sollten, ausgelagert. Assist erfordert aktives Engagement, nicht passive Akzeptanz.

Assist Tagline: KI erweitert die Möglichkeiten. Sie bestimmen das Ergebnis.

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AUTOMATE: Ausführung unter Einschränkungen

Automatisieren ist für Aufgaben gedacht, bei denen die KI die Ausführung von Anfang bis Ende übernimmt. Sie legen Regeln fest und überprüfen die Ergebnisse. Automatisieren ist kein Verzicht. Es ist eine Delegation mit Leitplanken.

• Für Scrum Master: Besprechungszusammenfassungen und die Extraktion von Aktionspunkten sind klassische Automatisierungsziele. Sie konfigurieren einen Workflow: transkribiere den Sprint Review, extrahiere die erwähnten neuen Marktentwicklungen, formatiere sie als Spiegelpunkte und stelle sie in den Teamkanal ein. Die KI führt dies wiederholt ohne Ihr Zutun aus. Aber Sie haben einen Kontrollpunkt als „Mensch in der Schleife vor der Veröffentlichung“ eingerichtet und Sie prüfen wöchentlich eine Stichprobe, um Abweichungen zu erkennen.
• Für Product Owner und Produktmanager: Entwürfe für Releaseinfos können aus zusammengeführten Pull-Anfragen und „Jira“ automatisiert werden. Die KI stellt zusammen, was ausgeliefert wurde, formatiert es für die Beteiligten und stellt es in die Warteschlange für Ihre Überprüfung. Sie prüfen vor dem Versenden die Genauigkeit und den Tonfall, aber Sie schreiben nicht jeden Sprint von Grund auf neu.
• Für Agile Coaches: Die Erkennung von Trends in Umfrageantworten oder Ticket-Metadaten kann mögliche Engpässe aufdecken, ohne dass Sie jeden Datenpunkt lesen müssen. Die KI kennzeichnet Anomalien; Sie untersuchen sie und entscheiden, ob sie Maßnahmen rechtfertigen.

Der Fehlermodus bei Automate ist „Einrichten und Vergessen“. Automatisierung ohne Überwachung wird zu einem unsichtbaren Abdriften. Die KI könnte anfangen, Abhängigkeiten zu halluzinieren, Stimmungen falsch zu klassifizieren oder Ergebnisse zu produzieren, die nicht mehr Ihren Standards entsprechen. Audit-Kadenzen sind nicht optional.

Automatisierungs-Tagline: Delegieren Sie die Ausführung, nicht die Verantwortung.

AVOID: Professionalität, nicht Furcht

Vermeiden ist der Bereich, in dem erfahrene Praktiker ihren Lebensunterhalt verdienen. Vermeiden Sie Aufgaben, die zu riskant, zu heikel oder zu kontextabhängig sind, um KI auf irgendeiner Ebene einzubeziehen.

Leistungsfeedback erfordert das Lesen von emotionalen Hinweisen, das Verstehen der Vorgeschichte und die Abstimmung der Botschaft auf den Empfänger. Die KI weiß nicht, dass dieser Entwickler ein schwieriges Quartal hatte, dass er besser auf eine direkte Herausforderung als auf einen sanften Vorschlag reagiert oder dass sein Selbstvertrauen gerade brüchig ist. Sie wissen es.

Die Vermittlung von Konflikten hängt von Beziehungen, Zusammenhängen und der Anpassung in Echtzeit ab. Wenn Sie zulassen, dass KI ein Konfliktgespräch zusammenfasst, riskieren Sie, dass gelebte Nuancen in eine permanente Falschdarstellung verwandelt werden, die eine oder beide Parteien anfechten werden.

Bei der sensiblen Kommunikation mit Interessengruppen kann eine falsche Tonalität tatsächlich Schaden anrichten. Wenn Sie KI eine Nachricht an einen Stakeholder verfassen lassen, zu dem Sie bereits eine schwierige Beziehung haben, sparen Sie keine Zeit. Sie spielen mit dem Vertrauen. Ein falscher Satz und Monate des Aufbaus von Beziehungen verpuffen.

Der Fehlermodus bei Avoid ist die Rationalisierung. Sie reden sich ein, dass die KI „nur einen Ausgangspunkt“ für diese heikle E-Mail erstellen wird, aber der Ausgangspunkt verankert Ihr Denken, und Fragmente landen in der endgültigen Version. Vermeiden heißt vermeiden. Nicht ‚assistieren, sondern vorsichtig sein‘.

Vermeiden-Tagline: Manche Arbeit bleibt menschlich, weil der Preis des Scheiterns der Verlust des Vertrauen ist.

Der kulturelle Nutzen: Delegation diskussionsfähig machen

Der verborgene Wert des A3-Rahmenwerks ist nicht die individuelle Produktivität. Es ist die Teamkultur.

Wenn Ihr Team ein gemeinsames Vokabular für die Delegation an eine KI hat, ändert sich das Gespräch. Anstelle von misstrauischen Fragen („Wer hat bei dieser Aufgabe KI eingesetzt? Haben Sie wirklich darüber nachgedacht?“) erhalten Sie produktive Fragen: „Zu welcher Kategorie gehört diese Arbeit? Welche Leitplanken brauchen wir?“

Ohne einen gemeinsamen Rahmen bleibt die KI-Delegation implizit. Wenn das A3-Rahmenwerk explizit ist, wird es diskutierbar. Die Teams können Normen aufstellen: „Akzeptanzkriterien sind Assist. Werden vor der Verfeinerung immer von Menschen überprüft. „Stakeholder-Eskalationen sind zu vermeiden. Keine Ausnahmen.“

A3 schafft auch Verantwortlichkeit. Wenn etwas schiefgeht, zeigt das Rahmenwerk, warum. Haben Sie die Aufgabe falsch kategorisiert? Haben Sie den Überprüfungsschritt in Assist übersprungen? Haben Sie ohne Prüfung automatisiert? Die Kategorien machen Fehler analysierbar statt mysteriös.

Implementierung des A3-Rahmenwerks in dieser Woche

Sie brauchen keine Erlaubnis, um mit A3 zu beginnen. Hier ist, wie Sie beginnen:

• Tag 1: Listen Sie zehn Aufgaben auf, die Sie letzte Woche erledigt haben. Kategorisieren Sie jede Aufgabe als Assist, Automate oder Avoid und vergleichen Sie diese mit der tatsächlichen Bearbeitung. Achten Sie darauf, wo Sie KI im Bereich Vermeiden eingesetzt oder KI im Bereich Unterstützen vermieden haben.
• Tag 2-3: Wählen Sie eine Aufgabe der Kategorie Assist aus und führen Sie sie korrekt aus. Entwerfen Sie mit KI und überprüfen Sie dann mit der tatsächlichen Beurteilung. Achten Sie auf den Unterschied zwischen dem Abnicken und einer echten Bewertung.
• Tag 4-5: Bestimmen Sie einen Automate-Kandidaten. Entwerfen Sie den Workflow: Auslöser, Aktion, Kontrollpunkt, Audit-Zeitplan. Setzen Sie ihn noch nicht ein. Entwerfen Sie nur.
• Ende der Woche: Teilen Sie A3 mit einem Kollegen. Erklären Sie die Kategorien. Bitten Sie ihn, eine Aufgabe mit Ihnen zu kategorisieren. Achten Sie darauf, wie sich das Gespräch verändert.

Fazit: Kategorisieren Sie vor dem Prompting

Die agilen Praktiker, die mit KI erfolgreich sein werden, sind nicht diejenigen, die sie am meisten einsetzen. Sie sind diejenigen, die wissen, wann sie KI einsetzen, wann sie diese einschränken und wann sie die KI ganz weglassen sollten. Das A3-Rahmenwerk gibt Ihnen dieses Urteilsvermögen.

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