Assist, Automate, Avoid: Wie agile Praktiker mit dem A3-Rahmenwerk unersetzlich bleiben

In Kürze: Das A3-Rahmenwerk für KI: Assist, Automate, Avoid

Ohne ein Entscheidungssystem ist jede Aufgabe, die Sie an KI delegieren, ein Spiel mit Ihrer Glaubwürdigkeit und Ihrem Platz im Produktmodell Ihres Unternehmens. Das A3-Rahmenwerk von AI4Agile befasst sich mit drei Kategorien: Was soll delegiert werden, was soll überwacht werden und was soll menschlich bleiben.

🗞 Soll ich Sie über Artikel wie diesen informieren? Großartig! Sie können sich hier für den Newsletter „Food for Agile Thought“ anmelden und sich über 35.000 Abonnenten anschließen.

🎓 Jetzt an einem von Stefans Professional Scrum Workshops teilnehmen!

Die Zukunft von Agile in der Ära der KI

Wir schreiben Januar 2026. Die Hype-Phase der KI ist vorbei. Wir haben alle die Partytricks gesehen: ChatGPT, der Limericks über Scrum schreibt, Claude, der generische Retrospektive-Agenden entwirft. Niemand ist mehr beeindruckt.

Doch in vielen agilen Teams herrscht eine seltsame Stille. Wir sehen zwar, wie Tools eingesetzt werden, oft still und heimlich, aber wir diskutieren selten darüber, was dies für unsere Rollen, für unsere Arbeit und für die Prinzipien bedeutet, die Agile lebensfähig machen. Es besteht eine Spannung zwischen zwei Extremen: der enthusiastischen „Alles mit Agenten automatisieren“-Gruppe und der stillen, nagenden Angst vor der eigenen Überflüssigkeit.

Seit zwanzig Jahren beobachte ich, wie Unternehmen mit agilen Transformationen kämpfen. Die Muster des Scheiterns sind einheitlich: Sie behandeln Agile als Prozess, der installiert, und nicht als Kultur, die gepflegt werden muss. Sie stellen Werkzeuge über Individuen und Interaktionen. Heute sehe ich, dass sich genau dasselbe Muster bei der KI wiederholt. Die Unternehmen kaufen Tokens ein und erwarten Magie, während sich die Praktiker fragen, ob ihr Fachwissen bald automatisiert wird.

Wir brauchen ein anderes Gespräch.

Cannot see the form? Please click here.

Die Arbeit, die Sie sichtbar gemacht hat, ist jetzt eine Massenware

Lassen Sie uns ein paar unbequeme Dinge benennen: Das Verfassen von User Stories, das Zusammenfassen von Notizen für Stakeholder, das Aufbereiten von Workshops, das Verwandeln einer chaotischen Retrospektive in nützliche Themen, das Organisieren von super-klebrigen Post-its, weil die Einkaufsabteilung sich weigerte, sie zu kaufen — all das war nie der Sinn Ihrer Arbeit. Aber sie waren der sichtbare Beweis dafür, dass Sie etwas getan haben. KI ändert diese Sichtbarkeit.

Wenn Sie ein Scrum Master oder Agile Coach sind, der 20 Stunden pro Woche damit verbringt, Status-Updates zu verfolgen und E-Mails zu verfassen, sind Sie in Gefahr. Nicht weil KI Ihren Job übernehmen wird, sondern weil diese Aufgaben jetzt einfache Massenware sind. Wenn das Verfassen und Zusammenfassen billig geworden ist – vor 10 Jahren kostete die Transkription einer Minute Aufzeichnung etwa 1 Dollar – bleiben nur noch Urteilsvermögen, Vertrauensbildung und Verantwortlichkeit übrig.

Lassen Sie uns auch benennen, was viele Praktiker befürchten: Sie haben Angst, dass KI sie ersetzen wird. Nicht, weil sie glauben, dass sie unqualifiziert sind, sondern weil sie schon einmal erlebt haben, dass Unternehmen Rollen auf Checklisten reduzieren und nachprüfbare Beweise verlangen, dass ihr Beitrag die ROI-Nadel in die richtige Richtung bewegt. Wenn Ihr Unternehmen einst „agiles Coaching“ durch einen Rollout-Plan und eine Reihe von Events ersetzt hat, warum sollte es dann nicht auch einen agilen Praktiker durch eine maßgeschneiderte KI ersetzen, die Agenden und Aktionspunkte durch einfache Eingabeaufforderung generiert?

Es ist eine rationale Angst. Aber sie ist auch unvollständig.

Forscher der Harvard Business School führten ein Feldexperiment mit 776 Fachleuten durch. Sie fanden heraus, dass Menschen, die mit KI arbeiteten, vergleichbare Leistungen erbrachten wie Zwei-Personen-Teams. Die Forscher nannten KI einen „kybernetischen Teamkollegen“. Es überrascht nicht, dass sich die Menschen bei der Zusammenarbeit mit der KI besser fühlten als bei der Arbeit allein: es gibt mehr positive und weniger negative Emotionen. Bei diesem Effekt ging es nicht nur darum, mehr zu erreichen. Es ging auch darum, wie KI die Arbeitserfahrung verändert.

Damit kommen wir zu einer wichtigen Erkenntnis, auf die ich schon seit langem in meinen Texten hinweise:

• Wenn Sie über fundierte Agile-Kenntnisse verfügen, können Sie diese mit KI schneller und umfassender anwenden. KI ist der wichtigste Hebel, dem Sie in Ihrer beruflichen Laufbahn wahrscheinlich begegnen werden.
• Wenn Sie sich nicht mit Agile auskennen, verstärkt KI lediglich Ihre Inkompetenz. Ein Narr mit einem LLM ist immer noch ein Narr, aber jetzt verbreitet er seinen Unsinn selbstbewusster. (Dunning-Kruger als Dienstleistung, sozusagen.)

Das Werkzeug ist neutral. Ihr Fachwissen ist es nicht.

Der AI4Agile Bildungsweg: Urteilsvermögen aufbauen, nicht Abhängigkeit

In den letzten 12 Monaten habe ich das entwickelt, was ich den AI4Agile Educational Path nenne: ein strukturiertes Lernkonzept für Praktiker, die mit KI arbeiten und nicht durch sie ersetzt werden wollen.

Die Philosophie ist einfach: Lagern Sie Ihr Denken niemals aus. KI sollte Ihr Fachwissen verstärken, nicht Ihr Urteilsvermögen ersetzen. Das Ziel ist nicht, Ihnen beizubringen, wie Sie einen Chatbot dazu bringen, Ihre Arbeit zu erledigen. Das Ziel ist es, Ihre berufliche Widerstandsfähigkeit zu stärken, indem Sie die Realität des kybernetischen Teamkollegen meistern.

Wenn Sie meine Arbeit verfolgt haben, werden Sie einige dieser Konzepte wiedererkennen. Neu ist, wie sie sich mit strukturierten Lernpfaden verbinden, die auf Forschungsergebnissen beruhen, mit rollenspezifischen Anleitungen für Scrum Master, Product Owner und Coaches und mit messbaren Ergebnissen, die über ein simples „Ich habe heute ChatGPT benutzt“ hinausgehen.

Und hier ist, was diese Forschung impliziert: Sie „rollen“ neue, kybernetische Teammitglieder nicht aus. Sie führen sie mit Normen, Grenzen und Feedbackschleifen ein. Sie entscheiden, was das Teammitglied tun darf, was überprüft werden muss und was den Menschen vorbehalten bleibt. Ihre Verantwortlichkeit verschwindet nicht, wenn die Arbeit schneller wird und von einer Maschine unterstützt wird, die wir nicht vollständig verstehen.

Das A3-Rahmenwerk: Ein Entscheidungssystem für KI-Delegation

Das Hauptproblem, das ich bei Praktikern sehe, ist nicht der Zugang zu Tools. Es ist die Entscheidung darüber, wann sie eingesetzt werden sollen. Wir sehen Product Owner und Manager, die sensible Kundendaten in öffentliche KI-Modelle einfügen. Scrum Master verwenden KI, um heikle Feedback-E-Mails zu schreiben, die roboterhaft und unaufrichtig klingen. Coaches delegieren Analysen, die sie selbst hätten durchführen sollen. Ad-hoc-Delegation führt zu Ad-hoc-Ergebnissen und oft zu unnötigem Schaden für Menschen, Karrieren und Organisationen.

Deshalb habe ich den Educational Path um das aufgebaut, was ich das A3-Rahmenwerk nenne: Assist, Automate, Avoid.

Bevor Sie eine einzige Eingabeaufforderung eingeben, kategorisieren Sie die Aufgabe. Für jede Kategorie gelten spezifische Regeln für die Beteiligung der KI, die Verantwortlichkeiten des Menschen und die Fehlerarten. Sobald Sie die Kategorie kennen, liegen die Entscheidungen für die Eingabeaufforderung auf der Hand, ganz zu schweigen von der Automatisierung von Aufgaben mit Agenten:

• Assist bedeutet, dass die KI Entwürfe erstellt und Sie entscheiden.
• Automate ist die Ausführung unter Einschränkungen, mit Kontrollpunkten und Audits.
• Avoid ist der Bereich, in dem erfahrene Praktiker ihr Geld verdienen: Aufgaben, die für KI auf jeder Ebene zu riskant, zu sensibel oder zu kontextabhängig sind.

Ich werde das vollständige A3 Framework in einem eigenen Artikel vorstellen, inklusive rollenspezifischer Beispiele für Scrum Master, Product Owner und Coaches sowie einer herunterladbaren Entscheidungskarte, die Sie auf Ihrem Schreibtisch aufbewahren können. Für den Moment hier das Kernprinzip: Das Framework macht KI-Delegation diskutierbar. Anstelle verdächtiger Fragen wie „Wer hat KI bei diesem Projekt eingesetzt? Haben Sie wirklich darüber nachgedacht?“ stellt Ihr Team produktive Fragen: „In welche Kategorie gehört diese Arbeit? Welche Leitplanken brauchen wir?“

Dieser Wechsel von der Geheimniskrämerei zum gemeinsamen Vokabular ist der Weg, um zu verhindern, dass der Einsatz von KI heimlich erfolgt, und um das Denken in Ihrem Team sichtbar zu machen.

Was dieser Pfad NICHT tun wird

Dieser Weg wird Ihre Arbeit nicht für Sie erledigen. Er wird Sie nicht lehren, alles zu automatisieren. Manche Dinge sollten menschlich bleiben, gerade weil sie langsam, kontextabhängig und relational sind.

Es wird keine Produktivitätssteigerungen versprechen, ohne sich um Governance, Akzeptanz und menschliche Faktoren zu kümmern. Die KI-Transformation wird aus denselben Gründen scheitern wie die agile Transformation: Governance-Theater, Verhältnismäßigkeitsfehler und die Behandlung der Mitarbeiter als Optimierungsziele statt als Mitgestalter. Das „KI-Theater“ sieht genauso aus wie das „agile Theater“: beeindruckende Demos, Vanity-Metriken, aber keine tatsächliche Veränderung der Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden.

Und es wird die Werte des Agilen Manifests nicht durch die Anbetung von Tools ersetzen. Menschen und Interaktionen sind immer noch wichtiger als Prozesse und Tools. KI ist das ultimative Werkzeug. Unsere Herausforderung besteht darin, sie zu nutzen, um unsere Individuen zu fördern und unsere Interaktionen zu verbessern, anstatt sie zu einem Prozess werden zu lassen, der uns verwaltet.

Fazit: Der Weg in die Zukunft

In den kommenden Wochen werde ich ausführliche Erkundungen dieser neuen Realität veröffentlichen: das vollständige A3-Rahmenwerk mit praktischen Beispielen, wie Sie sich als KI-Vordenker positionieren, warum die KI-Transformation aus denselben Gründen scheitert wie die agile Transformation, wie Sie die „Schatten-KI“ angehen, bevor sie zu einer Governance-Krise wird, und praktische Multi-Modell-Workflows.

Es bleibt dennoch eine interessante Frage: Wenn KI die Artefakte billig macht, wird dann Ihr Urteilsvermögen sichtbarer werden, oder wird sich herausstellen, dass Sie sich bisher hinter den Artefakten versteckt haben?

Der Elefant ist schon im Raum. Es ist an der Zeit, „Hallo“ zu sagen.

📖 Das A3-Rahmenwerk für KI — Weitere Lektüre

Agile ist tot, es lebe die Agilität

Die Reformation, die zur Kirche wurde

Die Immunitätsreaktion: Wie Organisationen den Wandel neutralisieren

Mechanische Zeremonien vs. agile Gespräche

Die Bedeutung von Agilität (Und wie man den Kreislauf durchbricht, wenn dies nicht der Fall ist)

KI Transformationen: Warum die Misserfolge von heute den „agilen Transformationen“ von gestern unheimlich ähnlich sehen

Warum Führungskräfte das Product Operating Model unterstützen, obwohl Agile gescheitert ist

Agile Failure Patterns in Organizations 2.0

👆 Stefan Wolpers: The Scrum Anti-Patterns Guide (Amazon advertisement.)

📅 Professional Scrum-Schulungen nach Scrum.org, Workshops und Events

Sie können sich Ihren Platz für KI- und Scrum-Schulungen, Workshops und Meetups direkt sichern, indem Sie dem entsprechenden Link in der Tabelle unten folgen:

Alle kommenden Professional-Scrum-Klassen finden Sie hier.

Sie können Ihren Platz für die Schulung direkt buchen, indem Sie den entsprechenden Links zum Ticketshop folgen. Sollte der Beschaffungsprozess Ihrer Organisation einen anderen Einkaufsprozess erfordern, wenden Sie sich bitte direkt an die Berlin Product People GmbH.

✋ Nicht versäumen: Erfahrungsaustausch über das A3-Rahmenwerk für KI gibt es im 20.000-köpfigen „Hands-on Agile“ Slack Team

Ich lade Sie ein, sich dem „Hands-on Agile“ Slack-Team anzuschließen und die Vorteile einer schnell wachsenden, lebendigen Gemeinschaft von agilen Praktikern aus der ganzen Welt zu genießen.

Wenn Sie jetzt beitreten möchten, müssen Sie nur noch Ihre Anmeldeinformationen über dieses Google-Formular angeben, und ich werde Sie anmelden. Die Mitgliedschaft ist kostenlos.

Reflektieren Sie über das A3-Rahmenwerk für KI, indem Sie den kostenlosen Scrum Anti-Patterns Guide lesen: